「Google検索にAIが導入されて(SGE/AI Overview)、自社サイトへの流入が減ってしまうのではないか…」
「これまでのSEO対策が通用しなくなっている気がする…」
今、多くのWeb担当者様がこのような不安を抱えています。検索結果の一等地にAIが生成した回答が表示されるようになり、ユーザーはリンクをクリックせずに情報を得られるようになったからです。
AIが答えを教えてくれるなら、僕たちが一生懸命記事を書いても読まれないんじゃ…?SEOはもうオワコンなんですか?
いいえ、むしろ「本物の情報」を持つ企業にとっては大チャンスよ!ただし、「外部ライターに丸投げ」しているだけの記事は、今後AIに淘汰されていくわね。
実際、Yutori Techのお客様からも「以前は外部ライターに依頼していたが、コストに見合う成果が出なくなったためやめた」「どうしても一般的な内容(コタツ記事)に終始してしまい、自社独自の深い知見が反映されない」といった相談が年々増えています。
AI検索時代に生き残る唯一の方法。それは、小手先のテクニックではなく、社内に眠る「一次情報」をAI×内製化で発信することです。
この記事では、変化するSEOのルールと、AI Overviewに選ばれるための具体的な「内製化戦略」を解説します。
- AI検索(SGE)導入で「負ける記事」と「選ばれる記事」の違い
- 外部委託をやめ、AI×内製化に切り替えるべき決定的な理由
- Ahrefs公式も推奨する「AIに引用される」ための具体的テクニック
AI検索(SGE / AI Overview)でSEOの常識はどう変わる?
GoogleのSGE(Search Generative Experience)やAI Overview(AIによる概要表示)の導入は、過去のどのアルゴリズムアップデートよりも大きな変化を検索市場にもたらしています。
一言で言えば、Googleは「検索エンジン(情報を探す場所)」から「回答エンジン(答えを得る場所)」へと進化しました。
検索体験の変化:「探す」から「答えを得る」へ
これまでの検索行動は、ユーザーがキーワードを入力し、表示された青いリンクの中から「自分に合いそうな記事」を選んでクリックするスタイルでした。
しかし、AI検索では、検索結果の最上部にAIが生成した「回答」が表示されます。天気の確認や用語の定義、一般的な手順といった「単純な疑問」であれば、ユーザーはウェブサイトを訪問することなく、その場で解決してしまうのです(ゼロクリック検索)。
つまり、「検索順位が1位でも、AIの回答で満足されてしまえばクリックされない」という事態が現実に起きています。
従来型SEO(キーワード詰め込み・量産記事)の完全な敗北
この変化により、最も大きな打撃を受けているのが「従来型のSEO記事」です。
- 検索ボリュームのあるキーワードを網羅的に詰め込む
- 競合上位サイトの情報をリライトしてまとめる
- 文字数を稼ぐだけの引き伸ばされた文章
このような、いわゆる「コタツ記事」は、AIにとっては格好の要約対象でしかありません。なぜなら、AIはすでにインターネット上の一般的な情報を学習済みだからです。「どこにでもある情報」はAIが秒速で回答を作成してしまうため、わざわざ記事をクリックして読む理由がなくなるのです。
逆にチャンス?AIが「引用したくなる」記事の特徴
では、SEOは終わったのでしょうか?決してそうではありません。
なるほど!「ありきたりな情報」はAIに奪われるけど、AIが知らない情報なら価値があるってことですね!
その通り!AIは嘘をつくリスク(ハルシネーション)を避けるために、信頼できる情報源(ソース)を必ず提示する仕様になっているの。
AIは正確性を担保するために、信頼性の高い情報を引用元としてリンク付きで提示します。実際、Yutori Techのお客様でも、AI Overviewに引用されたことで、以前よりも質の高い(購買意欲の高い)ユーザーが流入するようになった事例が多く存在します。
勝負の分かれ目は、「AIが要約して終わる記事」になるか、「AIが情報の根拠として紹介したくなる記事」になるかです。
なぜ、AI検索対策に「外部ライターへの委託」が危険なのか
「記事制作は手間がかかるから、外部のライターや制作会社に任せたい」
これまでは、それが効率的なWebマーケティングの正解でした。しかし、AI検索時代において、その戦略は「予算をかけて、AI以下のコンテンツを量産する」という危険な投資になりかねません。
AIは「どこにでもある情報」を学習済みだから
外部ライターが記事を書く際、多くの場合、インターネット上の既存情報をリサーチして執筆します。つまり、情報源は「Google検索で出てくる他社の記事」です。
ここで思い出してください。AI(大規模言語モデル)は、すでにインターネット上の膨大なテキストデータを学習しています。
- ネットで調べればわかること
- 一般的な用語解説
- 誰でも書けるようなまとめ
これらはすべて、AIが最も得意とする領域です。外部ライターに発注して納品された「きれいにまとまった記事」は、ユーザーから見れば「AIに聞けば3秒でわかること」と同義になってしまいます。
評価されるのは、ネットにない「社内の一次情報」のみ
Yutori Techへのご相談で、近年特に増えているのが以下の悩みです。
「以前は外部ライターに依頼していたが、どうしても一般論に終始してしまい、自社だけが知っている具体的な情報にまでライティングが行き届かない」
まさにこれが、AI時代のSEOの本質を突いています。
GoogleやAIが今、喉から手が出るほど欲しているのは、まだインターネット上に存在しない「独自の一次情報」です。現場で培ったノウハウ、失敗談、お客様との生々しいやり取り。これらは社内の人間にしか書けません。
外部委託では「E-E-A-T(経験・権威性)」が担保できない
Googleの検索品質評価ガイドラインにおいて、近年「E-A-T」に「Experience(経験)」が加わり、「E-E-A-T」が重要視されるようになりました。
「経験」だけは、どんなに優秀なライターでも代筆できないの。だって、その現場にいないんだもの。
外部ライターは、製品の開発秘話を知りません。顧客が涙した感動のエピソードも知りません。リサーチだけで書かれた記事には「経験(Experience)」が欠落しており、結果としてE-E-A-Tの評価が低くなり、AI検索でも上位表示されにくくなります。
「事実をさらっとまとめただけの記事」から脱却し、AIに選ばれるためには、情報の源泉を「Webリサーチ」から「社内の脳内」へシフトする必要があります。
AI検索時代の生存戦略:AI×SEOによる「内製化」のすすめ
「社内の人間が書くべきなのはわかったが、現場は忙しくて記事を書く時間なんてない」
「社員にライティングのスキルがない」
そう思われたかもしれません。だからこそ、今必要なのが「AI(ChatGPT等)を活用した内製化」なのです。
関連記事:SEO対策はAI活用で加速する!Googleの見解と内製化ロードマップ
社内の「専門知識」×「AIのライティング力」が最強の組み合わせ
これまでの内製化のハードルは、「書く時間」と「文章力」でした。しかし、AIの進化により、人間がゼロから文章を書く必要はなくなりました。
- 人間(社員)の役割:箇条書きで「専門知識・経験・事例」という素材を出す。
- AIの役割:それを読みやすく、SEOに最適化された文章に整形する。
この役割分担こそが、AI検索時代における「勝ちパターン」です。専門家である社員が持つ「一次情報」と、AIの圧倒的な「処理能力」を掛け合わせることで、外部ライターには不可能な品質の記事を、短時間で作成することが可能になります。
事例:専門性をAIで言語化し、検索流入を倍増させた成功例
実際に、AIを活用して「社内の知見」をコンテンツ化し、AI検索(SGE)や検索結果で大きな成果を上げている企業様をご紹介します。
【製造業・ニッチ産業】洲本整備機製作所様
「高圧洗浄機」というニッチな分野で、AIを活用して専門的な技術情報を発信。その結果、アクセス数が約2倍に成長し、AI検索(SGE)の回答部分への露出も強化されました。
【教育・出版】有限会社宅建学院様
「宅建」という競合ひしめくビッグワード領域において、長年の指導実績という「権威性」をAIで記事化。圏外だった記事が検索5位まで浮上し、クリック数は2.3倍を達成しました。
これらの事例に共通しているのは、「AIに丸投げ」したのではなく、「自社の強みをAIを使って正しく検索エンジンに伝えた」という点です。
コスト削減だけではない、「AI内製化」がもたらす副産物
記事作成の内製化は、単なる外注費の削減以上のメリットをもたらします。
- 社内ノウハウの蓄積:記事を作る過程で、暗黙知だった知識が言語化され、マニュアルや営業資料としても資産化される。
- 人材育成の加速:新人社員でも、AIを使えば一定レベルのアウトプットが出せるようになり、業務理解が深まる。
- スピード感の向上:外部とのやり取りが不要になるため、トレンドや顧客のニーズに合わせて即座に情報発信ができる。
今すぐできる!AI Overview(AIO)に選ばれるための具体的施策
「内製化が必要なのはわかったが、具体的にどう書けばいいのか?」
ここからは、Yutori Techがクライアント様に指導している、AI検索(SGE/AI Overview)に引用されやすくするための具体的なライティングテクニックを解説します。
「問い」と「答え」を明確にした構造化ライティング
AIは人間のように文脈を「なんとなく」理解してはくれません。プログラムが読み取りやすいように、論理構造を明確にする必要があります。
最も有効なテクニックは、記事の冒頭(導入直後やH2直下)に「結論のまとめ」を配置することです。
実際に、世界的なSEOツールである「Ahrefs(エイチレフス)」の日本公式アカウントも、X(旧Twitter)にて以下のような見解を示しています。
LLM(大規模言語モデル)に引用されやすいコンテンツの傾向として、記事の冒頭や重要なセクションで結論を明確に提示することが有効であると示唆されています。
読者にとっても親切であり、かつAIにとっても「ここが答えだ」と認識しやすくなるため、引用される確率が格段に高まります。
AIには書けない「具体的な数字・固有名詞・体験談」の追加
AI生成コンテンツと差別化する最も簡単な方法は、「具体性」です。抽象的な表現は避け、事実に基づいた固有名詞を使いましょう。
- × 悪い例:「多くのお客様から好評です。」
→ 誰が言ったかわからないため、信頼性が低い。 - ○ 良い例:「創業50年の製造業者である○○株式会社様から『作業時間が30%短縮された』と評価をいただきました。」
→ 固有名詞と数字があるため、事実(ファクト)として認識される。
自社データを活用した「信頼性」の証明方法
AIは「ハルシネーション(もっともらしい嘘)」を避けるよう設計されています。そのため、情報の出処がはっきりしているデータを好んで引用します。
他サイトの引用ばかりしている記事は評価されません。社内にあるアンケート結果、実験データ、開発資料など、「御社しか持っていないデータ」を記事に盛り込んでください。これこそが、AI時代における最強のSEO対策となります。
まとめ:AI検索を恐れず、自社の「資産」をコンテンツに変えよう
AI検索(SGE/AI Overview)の登場は、SEOの終わりではありません。むしろ、小手先のテクニックで順位を上げていた質の低いコンテンツが淘汰され、「真に価値ある情報」が正当に評価される時代の幕開けです。
外部ライターに頼りきりの「誰にでも書ける記事」から脱却し、社内の専門知識をAIの力で発信すること。この「内製化」へのシフトチェンジこそが、これからのWebマーケティングを勝ち抜く唯一の生存戦略です。
「自分たちに記事なんて書けるだろうか?」と不安になる必要はありません。
Yutori Techでは、AIを活用して誰もがプロレベルの記事を作成できる体制づくりを、徹底的にサポートしています。
変化を恐れず、AIを味方につけて、御社の素晴らしい知見を世界に届けましょう。






